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スーパーデータサイエンスアワード2024年度秋学期

データサイエンス超入門(知能社会情報学特別講義Ⅰ)では最終課題として自由レポートを課しています。この自由レポートの内容が非常に優れていることが多く優秀レポートは表彰することにしています。

全部ではないですが、一部ブログ記事にまとめてくださる予定の学生さんもいるので乞うご期待ください。
秋学期の受賞者は次の通りです。

学際情報学府 梅田 悠哉 「ベジタリアンレシピと非ベジタリアンレシピの栄養および食材の比較分析」
Yuya Umeda, Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, “Comparative Analysis of Nutrition and Ingredients in Vegetarian and Non-Vegetarian Recipes”

薬学系研究科 山根三奈 「疾患モデル線虫個体内のトランスサイレチンアミロイド凝集体の検出と定量 」
Mina Yamane, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, “Detection and Quantification of Transthyretin Amyloid Aggregates in Disease-Model Nematodes”

文科三類 舒芊 「ダンス動画類似度の研究」
Qian Shu, Human Sciences III, “A Study on Similarity Measurement of Dance Videos”

工学部 岩田歩 「アニメキャラの動き、実世界での再現は可能か」
Ayumu Iwata, Faculty of Engineering, “Feasibility Study on Reproducing Anime Character Movements in the Real World”

工学部 井口健太 「オンライン将棋道場のデータ分析」
Kenta Iguchi, Faculty of Engineering, “Data Analysis of an Online Shogi Dojo”

2025/04/15

 

スーパーデータサイエンスアワード2023年度春学期
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