データサイエンス超入門（知能社会情報学特別講義Ⅰ）では最終課題として自由レポートを課しています。この自由レポートの内容が非常に優れていることが多く優秀レポートは表彰することにしています。

全部ではないですが、一部ブログ記事にまとめてくださる予定の学生さんもいるので乞うご期待ください。
秋学期の受賞者は次の通りです。

医学部附属病院　救急・集中治療科 佐藤拓也　「幼児の成長過程における運動協調性の測定方法に関する検討」
Takuya Sato, The Department of Emergency and Critical Care Medicine, “An Examination of Methods for Measuring Motor Coordination in the Growth Process of Young Children”

農学生命科学研究科　工藤夢花　「NHK「きょうの料理」のレシピ分析：機械学習による人気レシピの予測と新レシピ生成」
Yumeka Kudo, Graduate School of Agricultural and Life Sciences, “Analysis of Recipes from NHK’s ‘Today’s Cooking’: Predicting Popular Recipes and Generating New Recipes with Machine Learning”

工学系研究科　岡田実奈美　「月クレーター形状をベースにした火星水資源探査の機械学習」
Minami Okada, Graduate School of Engineering, “Machine Learning for Mars Water Resource Exploration Based on Lunar Crater Shapes”

教養学部　内田倖太郎　「野球ボールをAIでトラッキング〜YoloとOpenCVを用いた方法の検討〜」Kotaro Uchida, College of Arts and Sciences, “AI Tracking of Baseballs: An Examination of Methods Using Yolo and OpenCV”

皆さんおめでとうございます！

スーパーデータサイエンスアワード2023年度春学期

2024-04-04