
オンライン将棋道場の消費時間データ分析
工学部 社会基盤学科 井口健太 Ⅰ.はじめに インターネットが普及した現在、将棋を楽しむために将棋盤・将棋駒はもはや必要不可欠...
3つの教育プログラム
データサイエンスを支える基礎力
この課程ではデータサイエンスに関連する広い分野において、先進的な研究を行うサポートをします。ここでは既存技術の実世界への応用にとどまらず、学生が新たな手法や新たな視点を創成することによりデータサイエンス分野の未知の可能性を開拓することを目指します。
ビジネス課題解決から培う応用力
この課程ではビジネスの現場から提供されたデータを学生がグループワーク形式で分析します。ここでは問題の発見や分析法の提案から実際の分析、そして企業へのフィード バックまで、1人前のデータサイエンティストが社会で求められるであろう技術を広く深く学ぶことができます。
データサイエンスの最先端へ
この課程ではデータサイエンスに関連する広い分野において、先進的な研究を行うサポートをします。ここでは既存技術の実世界への応用にとどまらず、学生が新たな手法や新たな視点を創成することによりデータサイエンス分野の未知の可能性を開拓することを目指します。
ブログ
東京大学データサイエンティスト養成講座に関わる興味深い情報を発信します。
工学部 社会基盤学科 井口健太 Ⅰ.はじめに インターネットが普及した現在、将棋を楽しむために将棋盤・将棋駒はもはや必要不可欠...
2016年度に開講した東京大学データサイエンティスト養成講座(DSS)は、2022年度に協賛事業化を果たし、着実に成長を遂げて...
こんにちは、東京大学教養学部2年のShu Qian(ちか)です。 本記事では、自身のダンスパフォーマンスを分析した研究について...