AIで解き明かす音楽カバーアートと時代の空気感 Unrav...
平本 周 学籍番号37-236430 1.はじめに カバーアートのデザインは、リリースの話題作りのきっかけになる重要な要素です...
3つの教育プログラム
データサイエンスを支える基礎力
この課程ではデータサイエンスに関連する広い分野において、先進的な研究を行うサポートをします。ここでは既存技術の実世界への応用にとどまらず、学生が新たな手法や新たな視点を創成することによりデータサイエンス分野の未知の可能性を開拓することを目指します。
ビジネス課題解決から培う応用力
この課程ではビジネスの現場から提供されたデータを学生がグループワーク形式で分析します。ここでは問題の発見や分析法の提案から実際の分析、そして企業へのフィード バックまで、1人前のデータサイエンティストが社会で求められるであろう技術を広く深く学ぶことができます。
データサイエンスの最先端へ
この課程ではデータサイエンスに関連する広い分野において、先進的な研究を行うサポートをします。ここでは既存技術の実世界への応用にとどまらず、学生が新たな手法や新たな視点を創成することによりデータサイエンス分野の未知の可能性を開拓することを目指します。
ブログ
東京大学データサイエンティスト養成講座に関わる興味深い情報を発信します。
平本 周 学籍番号37-236430 1.はじめに カバーアートのデザインは、リリースの話題作りのきっかけになる重要な要素です...
1 はじめに (1)生成AIの社会的重要性 インターネットの普及やコンピュータの計算能力向上などに伴い、近年は人工知能(AI)...
データサイエンス超入門(知能社会情報学特別講義Ⅰ)では最終課題として自由レポートを課しています。この自由レポートの内容が非常に...