スーパーデータサイエンスアワード2024年度春学期
データサイエンス超入門(知能社会情報学特別講義Ⅰ)では最終課題として自由レポートを課しています。この自由レポートの内容が非常に...
3つの教育プログラム
データサイエンスを支える基礎力
この課程ではデータサイエンスに関連する広い分野において、先進的な研究を行うサポートをします。ここでは既存技術の実世界への応用にとどまらず、学生が新たな手法や新たな視点を創成することによりデータサイエンス分野の未知の可能性を開拓することを目指します。
ビジネス課題解決から培う応用力
この課程ではビジネスの現場から提供されたデータを学生がグループワーク形式で分析します。ここでは問題の発見や分析法の提案から実際の分析、そして企業へのフィード バックまで、1人前のデータサイエンティストが社会で求められるであろう技術を広く深く学ぶことができます。
データサイエンスの最先端へ
この課程ではデータサイエンスに関連する広い分野において、先進的な研究を行うサポートをします。ここでは既存技術の実世界への応用にとどまらず、学生が新たな手法や新たな視点を創成することによりデータサイエンス分野の未知の可能性を開拓することを目指します。
ブログ
東京大学データサイエンティスト養成講座に関わる興味深い情報を発信します。
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データサイエンス勉強会の皆で読んだ金融データ生成に関するサーベイ論文の解説と感想をご紹介します!データサイエンス勉強会は毎週火...
東京大学大学院 学際情報学府 修士課程 堀江源輝 1. はじめに 筆者は現在、学際情報学府に所属していますが、2023年度まで...